Sobre mí

• He creado y diseñado el framework con el que se construyen, despliegan y observan los agentes de IA de los equipos de Datos, Ingeniería y negocio. Pasó de ser un repositorio propio a un estándar de la compañía al que contribuyen más de 60 ingenieros.
• He construido el primer agente con LLMs de Fever en producción para clientes externos: un asistente que permite a recintos y organizadores consultar sus ventas y rendimiento en lenguaje natural desde el portal de socios. Lo he llevado desde el prototipo hasta su despliegue con socios.
• He llevado la plataforma de conocimiento de la compañía de la propuesta a producción en menos de un mes, combinando recuperación de información, control de acceso y curación humana para conectar los agentes con el contexto de negocio de Fever.
• Contribuyo a definir la dirección técnica de IA mediante propuestas de arquitectura, decisiones de desarrollo frente a compra, infraestructura de agentes, desarrollo asistido por agentes y respuesta a incidentes. También diseño y realizo procesos de selección, mentorizo a un equipo universitario y formo al área de Datos en desarrollo de agentes.

• Formé parte del equipo de prototipado rápido y coordiné su trabajo diario para explorar productos de IA y llevar las ideas más prometedoras a producción.
• Construí el primer canal de ventas de Fever basado en agentes: un asistente de planificación y reserva en Telegram que permitía completar la compra dentro de la conversación.
• Implementé la capa de precios y pagos con Stripe y la API de venta de entradas, junto con la miniaplicación de checkout.
• El código que inicié durante este trabajo se convirtió en la base de la plataforma de agentes de IA de Fever.

• Fui uno de los principales contribuidores a la plataforma de precios dinámicos: precios según el tiempo meteorológico, un motor de simulación de reglas, promociones de socios y el programa de precios en varios países.
• Modernicé la plataforma hacia una arquitectura orientada a eventos con Kafka y Redis, y ejercí como revisor de código designado.
• Construí pipelines de recomendación y tarjetas regalo, y corregí y generalicé procesos críticos de producción.
• Publiqué mi primera funcionalidad en producción tres semanas después de incorporarme.

• Diseñé y llevé a producción librerías y servicios de ML en Python, estableciendo prácticas de empaquetado, pruebas, linting y CI/CD para una entrega fiable.
• Construí flujos de ingesta y transformación con orquestación y patrones de lakehouse y warehouse, mejorando la disponibilidad y fiabilidad de los datos para ML.
• Implementé APIs de ML y despliegues serverless, equilibrando rendimiento, coste y estabilidad operativa.
• Desarrollé procesos ETL a medida entre servicios cloud y bases de datos, mejorando la escalabilidad y reduciendo el trabajo operativo.
• Lideré una migración de base de datos y una iniciativa de optimización de costes, e introduje herramientas y prácticas de calidad que mejoraron la forma de desarrollar software del equipo.

• Desarrollé soluciones de automatización con plataformas de orquestación de redes para entornos de proveedores de servicios a gran escala.
• Trabajé directamente con clientes empresariales para traducir requisitos en diseños técnicos desplegables y flujos fiables.
• Ayudé a crear e impartir un taller interno de Python para ingenieros.
• Participé en iniciativas de investigación y formación sobre IA aplicada y automatización.

• Llevé a cabo procesos de diagnóstico y resolución de incidentes en sistemas de redes empresariales dentro del equipo TAC de Enterprise LAN Switching.
• Desarrollé la comunicación con clientes: gestión de expectativas, resúmenes ejecutivos y explicaciones técnicas claras.
• Completé formación técnica y certificaciones mientras daba soporte a clientes en producción.

• Desarrollé iniciativas de datos y ML desde la pregunta de negocio hasta su implementación dentro de un equipo de datos recién creado.
• Construí modelos de recomendación y de riesgo y fraude para mejorar la experiencia de usuario y la confianza en las operaciones.
• Colaboré con Producto y Operaciones para convertir preguntas de negocio en productos de datos medibles.

Desarrollé funcionalidades para iOS y Android con Ionic y Angular, colaborando con Producto y Diseño desde la implementación hasta la publicación.